技术已涉足每个行业。企业正在使用革命性的技术来自动化和简化操作,安全性,员工培训,欺诈预防等。生物识别技术赢得了全球的认可,根据一些数据,2018年生物识别技术的全球收入为143.3亿美元。
面部验证由于其其功能易于集成到软件中,因此程序员出于安全性和身份验证目的而信任此技术。另一方面,由于它易于使用,最终用户也喜欢它,自拍照使人脸验证非常容易使用。
一、什么是面部验证?
人脸验证是一种通过人脸验证人的生物识别技术。人脸验证是通过人工智能(AI)执行的,可在几秒钟内完成验证过程。
首先,系统检测视频或图片中的人脸,然后通过AI验证人脸。在此验证中,通过其面部识别出该人,即他所声称的那个人。这样,可以验证一个人的身份,并减少非法访问任何数据的风险。
脸部验证技术验证真人在进行验证。3D深度感知和活跃度检测可验证欺诈者未尝试通过纸质照片或图片处理图像进行验证。
人脸验证和人脸识别的一些有前途的功能使其成为缓解数据泄露的简单解决方案。
二、为什么会发生数据泄露?
由于多种原因,可能会发生数据泄露。引发历史上一些重大数据泄露的一些重要原因如下:
1、组织中缺乏安全协议是主要原因之一。数据中心的安全至关重要。在数据共享和数据访问中应使用安全协议。
2、缺乏员工培训会增加员工成为电子邮件网络钓鱼骗局的牺牲品的可能性。在此类骗局中,黑客利用超链接将网络钓鱼电子邮件发送给员工。员工打开链接的那一刻,他就使黑客可以访问公司的机密数据。
3、内部欺诈也可能引发数据泄露。有时,员工受黑客贿赂以允许访问其公司的数据库。企业可以通过限制对机密数据的常规访问来快速减少这种威胁。
上面提到的所有数据泄露原因都是对企业的威胁,可以通过制定完善的网络安全策略并遵循严格的安全协议来巧妙地解决这些威胁。
三、人脸验证如何成为数据库和数据中心的防范措施?
将人脸验证作为数据安全性和数据访问协议的强制性部分可以帮助实现严格的安全性。
1、面部验证以访问数据中心
数据中心为了防止数据泄露,可以使用脸部验证可以降低这种风险,因为脸部验证可以高精度地提供结果,并且犯罪分子没有机会带着照片或授权人员进入数据中心。
由于罪犯可能会窃取授权人的身份证,因此此处的ID筛选可能会失败,但是不可能窃取某人的脸。人脸验证还可以检测到细微的差异,因此即使人脸相似,也无法进入数据库。
2、使用人脸验证获得对技术资产的访问
员工可以通过组织提供的系统轻松访问公司的计算机和其他技术资产(例如软件等)。首先,企业应限制对这些资源的访问以控制风险。其次,无论涉及机密数据访问何处,都应在整个系统中添加面部验证障碍。
处理海量数据的企业不能限制数据访问,因此应该使用它来控制公司内部的欺诈行为。当犯罪分子试图以一种不被察觉的方式犯罪时,它将降低风险,并且面部验证将在允许他们访问之前验证其身份。这将使内部特工无法犯罪。而且,它将减少来自外部来源的风险。万一罪犯获得对数据集的非法访问权,面部验证障碍将减轻风险。此类安全障碍通常会降低黑客的积极性。
总结起来,人脸验证在保护数据库和数据中心方面具有巨大的潜力。轻松集成质量使其成为可行的解决方案。如果企业没有必要的资源来开发面部验证解决方案,则可以外包面部识别解决方案。全面防范风险的关键是制定一个万无一失的网络安全计划,其中包括诸如面部验证之类的一流技术。
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