《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。该标准将帮助企业充分认识自身数据管理能力的不足，明确数据管理能力发展方向，有效指导企业开展数据管理能力提升工作。

      作为我国首个针对数据管理的国家标准， DCMM标准以数据管理能力成熟度为核心，每个等级又包含若干个子等级。在数据管理的过程中，需要将不同类型的数据进行有效的分类和存储，同时需要对不同类型的数据进行有效的采集、传输和应用。

       DCMM数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。该标准规定了数据管理能力成熟度评估的基本原则和要求，并给出了具体的数据管理能力成熟度等级划分方法、评估过程框架、评估等级说明和评分规则，以便于企业评估自身数据管理能力的发展水平，同时也为政府及行业协会对企业进行数据管理能力评定提供依据。

该标准按照数据管理成熟度由低到高划分为五个级别，分别为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。在此基础上，将企业的数据管理能力划分为3个级别：初始级、受管理级、量化管理级。通过评估企业的数据管理能力成熟度等级，可明确企业目前所处的阶段，为企业下一步如何发展提供指导。

      DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。该标准的发布，填补了我国在数据管理领域的国家标准空白，标志着我国数据管理技术和能力达到国际先进水平。

     DCMM数据管理能力成熟度评估可以帮助企业清晰认识自身数据管理能力，明确下一步发展方向，帮助企业进行战略规划和改进。企业可通过 DCMM标准的评估与评估过程框架，系统分析自身数据管理能力的现状与差距，结合国家相关政策、标准要求以及行业发展趋势，从战略规划、组织结构、数据治理、信息系统建设、数据资源管理等方面来提升自身数据管理能力。

      DCMM认证可帮助企业在实施过程中发现自身所存在的问题，并根据评估结果制定针对性的改进方案。